Victor Meunier

Qui suis-je ?

Âgé de 23 ans, je suis actuellement en dernière année de cycle ingénieur à GRENOBLE INP - ESISAR en systèmes embarqués. Fin 2018 et début 2019, jai effectué un échange ERASMUS en master Intelligence Artificielle à UPB Romania et je suis maintenant en stage en Recherche et Developpement / Intelligence Artificielle (entreprise Bertin Technologies).

2014 : après avoir obtenu un baccalauréat ES spécialité Maths, je décide de me réorienter. En effet, j'ai déjà développé un goût pour les sciences, la technologie, l'informatique... Au cours des mes études en DUT GEII - Génie Electrique et Informatique Industrielle - je découvrirai alors l'électronique et, très vite, je me passionnerai pour les systèmes embarqués.

2017 : c'est donc suite à cela que j'intègre Grenoble INP ESISAR. L'UPB Romania, elle, me fera développer un goût très prononcé pour le machine learning et le computer vision. L'intelligence artificielle est un domaine passionnant où je compte bien continuer de progresser. Je j'allierai sûrement avec l'embarqué et la robotique.

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Expérience professionnelle

Stagiaire R&D - Bertin Technologies (Mars à Juillet 2019)

Pour terminer mes études d'ingénieur, j'effectue un stage en R&D chez Bertin Technologies. Ce stage de 6 mois a pour but de rechercher et d'implémenter l'état de l'art en matière de détection d'objets dans des images infrarouges. Pour cela, j'utilise des modèles pré-entrainés dans le domaine du visible et j'essaie de les adapter pour l'infrarouge. J'utilise des techniques de transfer learning et d'optimisation (pruning, quantization, etc...) afin d'obtenir les meilleures perfomances possibles, dans l'optique de pouvoir intégrer le réseau sur une cible FPGA.

Traitement de l'image, Computer Vision, Deep learning, Python, Tensorflow

Chef de projet - MGI Digital (Juillet à mi Septembre 2018)

Après le projet industriel réalisé pour MGI, j'ai continué de travailler pour l'entreprise en télé travail. Ce job d'été consistait à développer une application sur une cible Raspberry Pi munie d'un écran tactile. L'objectif était de pouvoir terminer les traitements nécessaires au décodage d'un tag, qui n'étaient pas finis sur le FPGA. Il fallait également pouvoir récupérer des images depuis une camera USB afin de les afficher ou de les envoyer sur un serveur distant. L'application permettait également le paramètrage du FPGA, ainsi que la communication avec un serveur réceptionnant les codes trouvés depuis les tags.

Traitement du signal / C++, Qt, Cross compilation, cible Linux embarqué

Développeur - Projet Industriel à Grenoble INP ESIAR (Janvier à Juillet 2018)

Dans le cadre du cursus d'ingénieur, je travaille avec deux autres étudians pour une entreprise sur un pojet industriel. Notre mission est de rendre industrialisable un prototype de lecteur de tag chipless.

Traitement du signal / FPGA / C++, C#, WPF

Développeur - ESI Malta (Avril à Juin 2016)

Stagiaire durant 3 mois chez ESI Malta pour clore mon DUT. Immersion en anglais dans le monde de l'entreprise et dans la vie quotidienne.

Gestion du bâtiment / Sécurité / Maintenance

Conseiller/Vendeur - Castorama (Juillet et Aout 2015)

Assurer le service auprès des clients et la gestion des stocks, rayons.

Conseil / Vente / Manutention

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Compétences

Passionné de sciences et de technologie, je suis très curieux. Par ailleurs sportif et président de l'association de parkour -ou art du déplacement- Rade depuis 2010, j'y ai développé des compétences en communication graphique et internet, dialogué avec des élus, encadré des jeunes et participé à des événements et voyages sportifs.